Linux使用xlings checker报错退出检查代码的状态 - 配置llm导致 error: attempt to index a nil value (field 'choices')

[Thechuai]

版本: WSL下的：Ubuntu 24.04.2 LTS
运行xlings checker只会检查一次，然后报错退出checker的状态。错误信息：
error: attempt to index a nil value (field 'choices')
error: execv(xmake xlings --project=. /home/ykyz/cpple/edct/mcpp-standard-main checker) failed(255)

[SPeak]

@Thechuai 你是打开了llm的配置项吗

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如果要使用llm/ai代码提示功能的话, 需要在创建一个llm.config.xlings的配置文件, 里面填入大模型的key才能使用

暂时可以参考这个文档: https://d2learn.org/docs/xlings/chapter_4.html

[Thechuai]

@SPeak 对的，不过我直接用了全局的xlings config。填了key。
现在直接新建llm.config.xlings就行吗，还是要通过什么办法把之前全局的那个配置移除掉呢

[Thechuai]

@SPeak 你好大佬，这个全局配置不弄掉好像不行，有什么办法可以改掉全局的配置吗

[SPeak]

@Thechuai 本地配置文件是可以覆盖全局配置的, 不生效的原因可能是 配置文件里有问题, 目前llm的api还只支持 tongyi 其他还待支持, 具体可以参考他们的文档 https://help.aliyun.com/zh/model-studio/get-api-key?spm=a2c4g.11186623.0.0.78d84823xOAXsk

[SPeak]

下面是llm配置文件参考的格式

• https://github.com/d2learn/xlings/blob/main/tools/template.llm.config.xlings

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其他api的支持, 后续会慢慢支持, 如果你对适配支持其他模型的api感兴趣, 可以参考下面tongyi的实现, 去对应实现下面的接口, 然后发PR到xlings项目

• https://github.com/d2learn/xlings/blob/main/core/llm/tongyi.lua

--[[ llm's interface
    api()
    generate_request_data(model, system_content, user_content)
    parse_response(content)
]]

核心就是, 适配不同家大模型网络请求的json字段

[SPeak]

linux下删除有问题的全局llm配置文件, 可暂时避免

rm /home/xlings/.xlings_data/config.llm.xlings