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2026 大模型 / Agent 发展
flowchart TB A["全球大模型与 Agent 生态<br/>2026-05 快照"] A --> B["闭源 / 商业 API 前沿模型"] A --> C["开源 / 开放权重模型"] A --> D["Agent 平台与框架"] A --> E["主要趋势"] B --> B1["OpenAI<br/>GPT-5.5 / GPT-5 系列<br/>ChatGPT / Codex / Agents SDK<br/>强项: 编码、研究、复杂工具链"] B --> B2["Anthropic<br/>Claude Opus 4.7 / Sonnet 系列<br/>Claude Code / Computer Use<br/>强项: 长任务、代码 Agent、安全取向"] B --> B3["Google DeepMind<br/>Gemini 3.1 Pro / Flash<br/>Gemini App / Jules / Agent Platform<br/>强项: 多模态、 长上下文、Google 生态"] B --> B4["xAI<br/>Grok 4.x<br/>Grok App / API<br/>强项: 实时信息、X 生态、语音与多模态扩展"] B --> B5["Cohere<br/>Command A / Aya / Embed / Rerank<br/>North 企业 Agent 平台<br/>强项: 企业私有化、检索、合 规"] B --> B6["Baidu<br/>ERNIE 5.0 / ERNIE Bot<br/>强项: 中文、多模态、百度生态"] B --> B7["MiniMax<br/>M2.7 / Agent 能力<br/>强项: 办公、代码、长上下文、多模态应用"] C --> C1["Meta<br/>Llama 4 Scout / Maverick<br/>开放权重<br/>强项: 全球生态、边缘部署、二次训练"] C --> C2["Alibaba Qwen<br/>Qwen3.x / Qwen3.6<br/>开源模型与 API<br/>强项: 中文、多语言、代码、Agentic Coding"] C --> C3["DeepSeek<br/>V3 / R1 / V3.1<br/>开放权重 / MIT 生态<br/>强项: 推理、低成本、MoE、工具使用"] C --> C4["Moonshot Kimi<br/>Kimi K2.6<br/>开源 Coding / Agent 模型<br/>强项: 长任务、代码、Agent Swarm"] C --> C5["Mistral AI<br/>Medium 3.5 / Vibe / Le Chat<br/>开放权重 + 商业平台<br/>强项: 欧洲生态、代码 Agent、低 成本"] C --> C6["Z.ai / Zhipu<br/>GLM-5 / GLM-5.1 / AutoGLM<br/>开放权重 + MaaS<br/>强项: 中文、Agentic Engineering"] C --> C7["Tencent Hunyuan<br/>HunyuanVideo / 3D / OCR / World Models<br/>开源多模态模型族<br/>强项: 视频、3D、世 界模型"] C --> C8["NVIDIA Nemotron / NeMo<br/>开放模型 + Agent 工具链<br/>强项: 企业部署、推理优化、GPU 生态"] D --> D1["闭源/托管 Agent 平台"] D --> D2["开源/可自部署 Agent 框架"] D --> D3["垂直 Agent 产品"] D1 --> P1["OpenAI Agents SDK / Responses API<br/>沙箱、文件、命令、工具调用"] D1 --> P2["Google Gemini Enterprise Agent Platform<br/>模型选择、Agent 构建、治理、部署"] D1 --> P3["Microsoft Foundry Agent Service<br/>托管 Agent、模型目录、企业连接器"] D1 --> P4["AWS Bedrock Agents / AgentCore<br/>多 Agent 协作、企业治理、OpenAI Managed Agents"] D1 --> P5["GitHub Copilot Coding Agent<br/>读仓库、改代码、开 PR"] D2 --> F1["LangChain / LangGraph<br/>通用 Agent 与状态图编排"] D2 --> F2["LlamaIndex Workflows<br/>RAG、文档 Agent、多步工作流"] D2 --> F3["CrewAI<br/>多 Agent 团队协作"] D2 --> F4["Microsoft Agent Framework<br/>AutoGen + Semantic Kernel 后继<br/>多 Agent、MCP、A2A"] D2 --> F5["Google ADK<br/>开源 Agent Development Kit<br/>Python / TS / Go / Java"] D2 --> F6["NVIDIA NeMo Agent Toolkit<br/>观测、评估、优化、跨框架"] D3 --> V1["代码 Agent<br/>Codex / Claude Code / Jules / Copilot / Mistral Vibe / Cursor"] D3 --> V2["办公 Agent<br/>ChatGPT Enterprise / Gemini Workspace / Cohere North / MiniMax"] D3 --> V3["研究 Agent<br/>Deep Research / Claude 长任务 / Gemini NotebookLM"] D3 --> V4["企业流程 Agent<br/>CRM / ITSM / 数据分析 / 文档处理 / 审批流"] D3 --> V5["多模态 Agent<br/>图像 / 视频 / 音频 / 3D / 浏览器 / 桌面控制"] E --> T1["趋势 1<br/>模型能力从单轮问答转向长链路执行"] E --> T2["趋势 2<br/>Agent 基础设施成为云厂商主战场"] E --> T3["趋势 3<br/>开源模型靠低成本和可部署性快速扩散"] E --> T4["趋势 4<br/>中国模型在开源、MoE、代码、低成本上非常激进"] E --> T5["趋势 5<br/>安全治理成为核心门槛<br/>权限、沙箱、审计、prompt injection 防护"] E --> T6["趋势 6<br/>MCP / A2A / 工具协议推动 Agent 互操作"] classDef closed fill:#ffe1e1,stroke:#c0392b,color:#111; classDef open fill:#e1f5e8,stroke:#2e7d32,color:#111; classDef platform fill:#e3edff,stroke:#315caa,color:#111; classDef trend fill:#fff4d6,stroke:#b7791f,color:#111; class B,B1,B2,B3,B4,B5,B6,B7 closed; class C,C1,C2,C3,C4,C5,C6,C7,C8 open; class D,D1,D2,D3,P1,P2,P3,P4,P5,F1,F2,F3,F4,F5,F6,V1,V2,V3,V4,V5 platform; class E,T1,T2,T3,T4,T5,T6 trend;
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